判断AI修复和上色后的老照片是否失真，可以从以下几个方面进行考量：
1. 色彩准确性
历史背景：了解照片拍摄时的历史背景和色彩特征。例如，某些年代的照片可能有特定的色调，如果修复后的照片色彩与这些特征不符，可能存在失真。
参考材料：如果有其他同时期的照片或资料，可以进行对比，看色彩是否一致。
2. 细节一致性
细节保留：检查修复后的照片是否保留了原始照片的细节。AI修复可能会过度平滑或添加不存在的细节，导致失真。
边缘和纹理：观察照片中物体的边缘和纹理是否自然。AI修复有时会在边缘和纹理上产生不自然的效果。
3. 光影效果
光影一致性：检查照片中的光影效果是否与原始照片一致。AI修复可能会改变光影效果，导致照片看起来不自然。
光源方向：确保修复后的照片中光源的方向与原始照片一致。
4. 历史真实性
服饰和道具：检查照片中的人物服饰、道具等是否符合历史背景。AI修复可能会错误地添加或修改这些元素，导致失真。
环境和背景：观察照片中的环境和背景是否符合历史背景。
5. 技术手段
对比原始照片：如果有原始照片，可以直接进行对比，看修复后的照片是否失真。
使用专业软件：可以使用专业的图像处理软件，如Photoshop，进行更详细的对比和分析。
6. 专家意见
咨询专家：如果对修复后的照片是否失真有疑问，可以咨询历史学家、摄影师或图像处理专家，他们可以提供专业的意见。
通过以上方法，可以较为准确地判断AI修复和上色后的老照片是否失真。如果需要进一步的帮助，可以参考一些专业的AI修复软件，如BeFunky、Colorize、PicPicAI等，这些软件在修复和上色方面有较高的准确性。